2024年技术成熟度评估曲线

关注前沿技术，能开阔我们的视野，让我们在工作中更有针对性地去接近前沿，靠拢前沿。

6G

5G 网络的传播峰值大概每秒为10Gbps，如需下载一集电视剧大约需要花费一秒钟的时间，而6G 网络峰值传输速度达到100Gbps – 1Tbps，因此在观看视频、玩游戏时用户所感受到的延时感几乎为零。为啥需要这么大的网络带宽和这么低的延迟呢？难道是为终端AI应用准备的？感觉已经被卷入了军备竞赛。

宽度学习

还是第一次接触这个新词。

宽度学习和深度学习都是机器学习领域中的重要算法，它们之间的区别如下：

模型结构：宽度学习通常使用浅层模型，即只有一个或几个隐藏层，每个隐藏层包含多个神经元。而深度学习则使用深层模型，即有多个隐藏层，每个隐藏层包含多个神经元。

学习方式：宽度学习通常采用多任务学习的方式，即同时学习多个相关任务以提高模型的泛化能力。而深度学习则采用单任务学习的方式，即学习单个任务并尽可能地提高模型的准确性。

特征提取：宽度学习通常使用共享特征提取器，即多个任务共享相同的特征提取器，以便提高模型的效率和泛化能力。而深度学习则使用逐层特征提取器，即每个隐藏层都提取不同的特征，以便提高模型的表达能力和准确性。

应用场景：宽度学习通常适用于多个相关任务的场景，如自然语言处理、计算机视觉和医疗诊断等。而深度学习则适用于单个任务的场景，如图像分类、语音识别和自然语言生成等。

总的来说，宽度学习和深度学习都有各自的优势和适用场景，需要根据具体的任务和数据特点来选择合适的算法。

- from chatgpt

同态加密

同态加密的实现原理是什么？在实际中有何应用？

RAG

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）
检索增强生成是指提供外部知识给大预言模型，对于用户提问，通过信息检索技术加载与问题相关的信息，LLM利用这些信息回答问题。
这是什么意思？这意味着，当我们与这些系统交谈时，我们不仅会收到基于其“数字大脑”的答案，还会收到来自世界各地的准确且最新的信息。这将给该行业带来另一场革命。