想搞懂 ChatGPT、Claude、通义千问、DeepSeek 从哪来，先把时间线拉直：规则 → 统计 → 深度学习 → Transformer → 大模型。只有回看历史，才容易找准现在站在哪。

最近学大模型应用，几乎总会碰到 LangChain。Chains、Agents、LCEL、LangGraph、RAG、Tool Calling……名词很多。先弄清大模型在算什么，框架才不会变成黑盒调包。

一年又很快的过去了，时间过得真快啊～

今天晚上就正式开启春节假期了，回家前也是时候对过去的一年进行总结回顾了。

前言

在 AI 时代，编程方式正在发生深刻变革。传统的”代码优先”模式正在被”AI 优先”模式取代。本文将通过我最近开发的 ToolHub 项目，分享一个完整的 AI First 编程实践案例。

在当今物联网(IoT)时代，各种智能设备需要高效、低功耗的无线通信技术来保持连接。蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy，简称BLE)正是在这种需求下应运而生的技术，它彻底改变了我们对短距离无线通信的认知。

今天晚上就正式开启春节假期了，回家前也是应该对过去的一年进行总结回顾了。

从个人贡献者到团队管理者，这无疑是职业生涯中的关键一跃。它不仅意味着工作方式的转变，更是一种管理思维的革新。

“改变思维方式比改变行为更难。”
—— 约翰·杜威（John Dewey）
所以，关键跃升最开始的挑战就是改变思维方式。

最近会时不时看到或者听到 RAG。搞懂它之前，先弄清大模型真正缺什么——否则你会以为 RAG 是「让模型更聪明的魔法」，而不是「给模型外挂书架」的工程。